Testes Paramétricos

Tipos de testes paramétricos

• Teste t de Student – teste de comparação de médias; permite verificar se a diferença entre duas amostras é estaticamente significativa

• Correlação de Pearson – permite verificar se há correlação entre duas variáveis

• Análise de variância – teste de comparação entre várias médias; usado quando se quer comparar resultados no caso de várias variáveis independentes

Testes para verificar hipótese de diferenças entre grupos:
1.Grupos independentes: Teste t de Student (dois grupos); Anova – análise factorial (mais de dois grupos); Manova se uma ou mais variáveis independentes e mais do que uma variável dependente;
2.Grupos emparelhados: Teste t de Student (dois grupos); Anova – análise factorial (mais de dois grupos)

Testes para aferir das relações entre variáveis:
Correlação de Pearson (r)- Regressão da variável independente sobre a variável dependente quando se pretende fazer previsão. Para mais de 2 variáveis: Correlação múltipla (r múltiplo); Regressão múltipla quando se pretende fazer previsão.